Сервис можно интегрировать с Google Analytics для сегментирования и настройки целей, а также с Firebase, Google AdWords и другими продуктами компании. Эта система постоянного мониторинга за эволюционирующим коронавирусом, куда вносятся данные о новых штаммах, выявляемых на территории России. Это позволяет отслеживать появление новых геновариантов коронавируса, контролировать их распространение и делать прогнозы на будущее.
Важно понимать, что статистика не всегда оказывает влияние на реальные показатели. Если возникает статистическая значимость, которая не подтверждается практически, вариант нуждается в доработке, а затем в повторном тестировании. Имеет значение как сам текст, так и расположение блока с товарами и услугами, его плотность (количество столбцов на странице), соотношение размеров изображения и текста.
Тест: какой язык программирования выбрать
Тогда советуем попробовать нижеописанные изменения для более полного учета интересов ЦА. Она должна соответствовать глобальной цели организации. К примеру, компания занимается продажей окон из пластика в Яндекс и Гугл и хочет при помощи лендинга увеличить количество продаж. Следовательно, при проведении что такое аб тестирование теста важно проанализировать, получится ли повысить число заказов с помощью новой идеи. А/В-тестирование – один из мощнейших инструментов сбора оптимизации ваших маркетинговых активностей и повышения их эффективности. Я регулярно его применяю на собственных сайтах и на сайтах своих клиентов.
- Так, А/Б-тест revenue — для анализа дохода — позволит определить, вырастет ли выручка.
- Сервис «Оптимизация» Google Marketing Platform позволяет одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы.
- Это классический способ, в котором сравниваются два варианта (контрольный и тестовый) исследуемого объекта, различающиеся только одним параметром.
- Например, настроена цель в Google Analytics, или запущен эксперимент в Google Optimize, или собирается информация о выручке в сводном отчете по рассылкам Mindbox.
- Но как вы помните, важно избежать «ошибок подглядывания» и выждать достаточное время для выбранного трафика.
Во втором случае можно провести тестирование на всех пользователях или уже просто внедрить изменения. Обязательно проверь, что все работает, и не забывай это делать периодически в процессе всего эксперимента. Следи, чтобы тест не показывал неправдоподобно резкие отличия. Когда тестирование завершится, в том же калькуляторе можно проверить значимость результатов. А чтобы не вводить изменения вслепую, существует AБ-тестирование. Решение по результатам A/B-теста принимается на основе статистики.
Инструменты
Допустим, что на графиках рассматривался такой ключевой показатель как конверсия. Чем ее величина в сегментах больше, тем меньше разброс среднесуточных значений https://deveducation.com/ показателя. А при небольшом объеме исходных сведений вам потребуется более долгий эксперимент из-за большего разброса значений случайной величины.
В целом малому и среднему бизнесу хватает возможностей бесплатной версии. Тонкости проведения сплит-тестов во многом зависят от интерфейса и особенностей сервиса. Рассмотрим подробнее то, как работает инструмент, для чего проводят такие тесты и каким образом реализуются задачи.
Инструменты для проведения А/B-тестирования
Например, если тестируемый вариант лендинга отличается от изначального только небольшим увеличением кнопки, сложно ожидать большого влияния на конверсию. Тем не менее даже такой результат может повысить эффективность работы сайта. Чтобы сплит-тест показал достоверные, а не случайные результаты, его нужно проводить определенное время.
С его помощью ты не будешь терять деньги на внедрение изменений, которые в лучшем случае окажутся бесполезными. После запуска поток посетителей сайта будет делиться на две группы, и важно, чтобы они были максимально похожими, чтобы не оказывать влияние на чистоту эксперимента. Бесплатный сервис «Калькулятор достоверности A/Б-тестирований» помогает высчитать нужный размер выборки для статистически достоверного эксперимента и подвести итоги. Введите цифры своего эксперимента — и увидите результат.
АБ-тестирование: как и зачем проводится, примеры AB-тестов
И самое главное — не анализируй результаты до завершения теста. Как говорилось ранее, даже если в начале уверенно побеждал вариант А, на выходе может оказаться, что выиграл вариант Б. Теперь тебе нужно определиться с метрикой, на которую ты будешь ориентироваться, чтобы интерпретировать результат тестирования. Чаще всего это конверсия, но может быть и показатель кликабельности, время, проведенное на сайте и другие показатели. Указав данные, получим необходимые расчеты и рекомендации по внедрению нововведений. В нашем случае, когда конверсия с 4% увеличилась до 9%, аналитический анализ дает рекомендацию по масштабированию новой версии лендинга на всю аудиторию.
Таким образом, на их основе можно делать уверенные выводы и внедрять изменения. Я категорически не рекомендую запускать А/В-тестирование без четкого понимания особенностей вашей целевой аудитории и особенностей поведения посетителей сайта. Статистика и данные, которые вы собираете при помощи А/В-тестирования, получены от фаворитов, претендентов и вариаций. Каждая версия маркетингового актива предоставляет вам информацию о посетителях вашего сайта. Коэффициент конверсии и поведение посетителей сайта (время, проведенное на странице, bounce rate и другие) покажут вам, какая из версий оказалась более эффективной.
Как провести A/B тестирование через Google Analytics
Разберем проведение A/B-тестирования на примере классического сплит-теста, так как две другие разновидности выполняются в целом по тому же алгоритму действий. Сплит-тест — экспериментально-статистический метод исследования, поэтому его эффективность напрямую зависит от соблюдения ряда строгих правил. Это классический способ, в котором сравниваются два варианта (контрольный и тестовый) исследуемого объекта, различающиеся только одним параметром. Например, страница лендинга с синей и желтой кнопкой призыва к действию (см. скриншот).
После завершения исследования мы можем проанализировать результаты. На этом этапе больше всего сконцентрировано внимание аналитиков. Мы рассчитываем значения показателей как для контрольной, так и для экспериментальной группы.